Senin, 29 Agustus 2016

Nilai Efektif, Nilai Maksimum dan Nilai Rata-rata Arus Listrik

Nilai Efektif, Nilai Maksimum dan Nilai Rata-rata Arus Listrik

Nilai efektif adalah nilai yang ditunjukkan oleh voltmeter/amperemeter. Sedangkan Nilai maksimum adakah nilai yang ditunjukkan oleh osiloskop.
Hubungan ketiga jenis nilai tersebut sebagai berikut :

Keterangan :
Vm = tegangan maksimal (V)
Vef = tegangan efektif (V)
Im  = arus maksimal (A)
Ief  = arus efektif (A)
Vr  = tegangan rata-rata (V)
Ir   = arus rata-rata (A)
Read More ->>

Juara Kontes Mekanik Nasional, Mekanik Honda Bawa Pulang Motor

Juara Kontes Mekanik Nasional, Mekanik Honda Bawa Pulang Motor

 

 Liputan6.com, Jakarta PT Astra Honda Motor (AHM) kembali menggelar kompetisi keterampilan mekanik dan service advisor untuk mengukur kemampuan mekanik dan service advisor Honda di Tanah Air dalam memberikan layanan purna jual terbaik kepada konsumen. Bertajuk The 23rd Honda Indonesia Technical Contest, kompetisi ini memperlombakan 3 kategori yaitu Mekanik Pit, Service Advisor dan kategori terbaru yaitu Mekanik Pre Delivery Inspection (PDI).

General Manager Technical Service Division AHM, Wedijanto Widarso mengatakan kompetisi keterampilan mekanik dan service advisor ini secara konsisten dilakukan oleh AHM sebagai upaya perusahaan dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia di jaringan purna jual sepeda motor Honda di Indonesia.

"Kompetisi ini memasuki tahun ke 23. Ini merupakan wujud komitmen dan konsistensi perusahaan dalam menyiapkan pelayanan terbaik bagi konsumen pengguna sepeda motor Honda. Kali ini, kami menambah kategori baru yaitu mekanik PDI untuk melengkapi uji kompetensi baik secara teknis maupun non teknis sehingga layanan dalam mewujudkan kepuasan konsumen lebih maksimal,” Wedijanto Widarso.

Kontes kali ini diikuti total 22.245 peserta terdiri dari para mekanik dan service advisor Honda dari seluruh Indonesia dan digelar AHM bekerjasama dengan jaringan main dealer motor Honda seluruh Indonesia.

Dalam pelaksanaannya, kompetisi dilakukan lewat seleksi berjenjang, dimulai dari tingkat Astra Honda Authorized Service Station (AHASS) dan diikuti 18.491 mekanik dan 3.754 service advisor.

Seleksi dilanjutkan ke tingkat regional dan berhasil menyaring 3.752 peserta dari mekanik pit, 512 service advisor, dan 352 mekanik PDI. Kemudian, dari tahap regional disaring peserta tingkat nasional dan diikuti 81 peserta terdiri atas 27 mekanik AHASS, 27 service advisor, dan 27 mekanik PDI yang dilangsungkan di Astra Honda Training Center, Jakarta, ‎pada 24 - 26 Agustus 2016. Hasil akhir kompetisi ini diumumkan dalam malam penghargaan yang diadakan pada Jumat (26/8), di Hotel Santika, Kelapa Gading - Jakarta Utara.

 

Abdul Muiz, mekanik dari AHASS Astra Motor Pati wilayah main dealer Astra Motor Center Semarang meraih juara 1 dari kategori Mekanik Pit. Untuk kategori service advisor, raihan juara 1 diperoleh Fadzar Supriyadi dari AHASS PT. Tunas Dwipa Matra cabang Saharjo wilayah main dealer PT Wahana Makmur Sejati - Jakarta.
Kemudian Mualif Rudianto dari AHASS Daya Motor Soekarno Hatta wilayah PT Daya Adicipta Motora – Jawa Barat meraih juara 1 pada kategori Mekanik PDI.

Bagi Abdul Muiz dan Mualif Rudianto yang masing-masing telah berkeluarga menyatakan akan mempersembahkan kemenangan ini untuk ibu, istri dan anak serta tak lupa untuk mentraktir teman-teman yang telah mendukung. Sementara bagi Fadzar Supriyadi, saat ditanya masih bingung akan dipakai untuk apa, karena masih tak percaya dengan kemenangannya.
"Kemenangan ini saya persembahkan untuk ibu, istri dan anak saya. Dengan restu dan doa mereka, saya bisa berhasil seperti saat ini," kata Muiz.

"Senang sekali menjadi juara, kemenangan ini saya persembahkan untuk istri dan anak. Masih gak nyangka, sekalinya lolos ke nasional bisa dapat juara," ujar Mualif.

"Senang banget bisa menang, gak nyangka karena lawannya senior semua dan sudah pada kenal," ungkap Fadzar.

Meski meraih juara dari kategori yang berbeda, secara umum ketiganya memiliki kunci yang hampir sama.

"Latihan khusus. Sejak lolos dari regional untuk nasional, saya dibekali oleh main dealer wahana selama 1 bulan khusus buat belajar. Belajar semua tentang teknik motor, buku pedoman dipelajari semua," kata Fadzar yang berhasil mendapatkan sepeda motor Honda Supra GTR 150 dan memiliki harapan suatu hari nanti dapat bergabung dalam tim instruktur dan pengajar. Untuk mencapai cita-citanya tersebut, Fadzar pun berkomitmen untuk segara menyelesaikan kuliah teknik mesinnya di Universitas Negeri Jakarta.

Khusus untuk juara 1 Mekanik Pitt yakni Abdul Muiz, selain mendapatkan uang tunai dan sepeda motor New Honda Sonic 150R dirinya juga berkesempatan mengikuti seleksi internal dari Astra Honda Motor untuk bisa mewakili Indonesia dalam ajang “Asia Oceania Technical Contest” yang diadakan di Vietnam pada akhir tahun ini.
Read More ->>

Matematika

Peluang Matematika
1. Pengertian Ruang Sampel dan Kejadian
Himpunan S dari semua kejadian atau peristiwa yang mungkin mucul dari suatu percobaan disebut ruang sampel. Kejadian khusus atau suatu unsur dari S disebut titik sampel atau sampel. Suatu kejadian A adalah suatu himpunan bagian dari ruang sampel S.
Contoh:
Diberikan percobaan pelemparan 3 mata uang logam sekaligus 1 kali, yang masing-masing memiliki sisi angka ( A ) dan gambar ( G ). Jika P adalah kejadian muncul dua angka, tentukan S, P (kejadian)!
Jawab :
S = { AAA, AAG, AGA, GAA, GAG, AGG, GGA, GGG}
P = {AAG, AGA, GAA}
2. Pengertian Peluang Suatu Kejadian
Pada suatu percobaan terdapat n hasil yang mungkin dan masing-masing berkesempatan sama untuk muncul. Jika dari hasil percobaan ini terdapat k hasil yang merupakan kejadian A, maka peluang kejadian A ditulis P ( A ) ditentukan dengan rumus :
Contoh :
Pada percobaan pelemparan sebuah dadu, tentukanlah peluang percobaan kejadian muncul bilangan genap!
Jawab : S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6} maka n ( S ) = 6
Misalkan A adalah kejadian muncul bilangan genap, maka:
A = {2, 4, 6} dan n ( A ) = 3
3. Kisaran Nilai Peluang Matematika
Misalkan A adalah sebarang kejadian pada ruang sampel S dengan n ( S ) = n, n ( A ) = k dan
Jadi, peluang suatu kejadian terletak pada interval tertutup [0,1]. Suatu kejadian yang peluangnya nol dinamakan kejadian mustahil dan kejadian yang peluangnya 1 dinamakan kejadian pasti.
4. Frekuensi Harapan Suatu Kejadian
Jika A adalah suatu kejadian pada frekuensi ruang sampel S dengan peluang P ( A ), maka frekuensi harapan kejadian A dari n kali percobaan adalah n x P( A ).
Contoh :
Bila sebuah dadu dilempar 720 kali, berapakah frekuensi harapan dari munculnya mata dadu 1? Jawab :
Pada pelemparan dadu 1 kali, S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } maka n (S) = 6.
Misalkan A adalah kejadian munculnya mata dadu 1, maka:
A = { 1 } dan n ( A ) sehingga :
Frekuensi harapan munculnya mata dadu 1 adalah
5. Peluang Komplemen Suatu Kejadian
Misalkan S adalah ruang sampel dengan n ( S ) = n, A adalah kejadian pada ruang sampel S, dengan n ( A ) = k dan Ac adalah komplemen kejadian A, maka nilai n (Ac) = n – k, sehingga :

Jadi, jika peluang hasil dari suatu percobaan adalah P, maka peluang hasil itu tidak terjadi adalah (1 – P).
Peluang Kejadian Majemuk
1. Gabungan Dua Kejadian
Untuk setiap kejadian A dan B berlaku :
Catatan : dibaca “ Kejadian A atau B dan dibaca “Kejadian A dan B”
Contoh :
Pada pelemparan sebuah dadu, A adalah kejadian munculnya bilangan komposit dan B adalah kejadian muncul bilangan genap. Carilah peluang kejadian A atau B!
Jawab :
2. Kejadian-kejadian Saling Lepas
Untuk setiap kejadian berlaku Jika . Sehingga Dalam kasus ini, A dan B disebut dua kejadian saling lepas.
3. Kejadian Bersyarat
Jika P (B) adalah peluang kejadian B, maka P (A|B) didefinisikan sebagai peluang kejadian A dengan syarat B telah terjadi. Jika adalah peluang terjadinya A dan B, maka Dalam kasus ini, dua kejadian tersebut tidak saling bebas.
4. Teorema Bayes
Teorema Bayes(1720 – 1763) mengemukakan hubungan antara P (A|B) dengan P ( B|A ) dalam teorema berikut ini :
5. Kejadian saling bebas Stokhastik
(i) Misalkan A dan B adalah kejadian – kejadian pada ruang sampel S, A dan B disebut dua kejadian saling bebas stokhastik apabila kemunculan salah satu tidak dipengaruhi kemunculan yang lainnya atau : P (A | B) = P (A), sehingga:

Sebaran Peluang
1. Pengertian Peubah acak dan Sebaran Peluang.
Peubah acak X adalah fungsi dari suatu sampel S ke bilangan real R. Jika X adalah peubah acak pada ruang sampel S denga X (S) merupakan himpunan berhingga, peubah acak X dinamakan peubah acak diskrit. Jika Y adalah peubah acak pada ruang sampel S dengan Y(S) merupakan interval, peubah acak Y disebut peubah acak kontinu. Jika X adalah fungsi dari sampel S ke himpunan bilangan real R, untuk setiap dan setiap maka:

Misalkan X adalah peubah acak diskrit pada ruang sampel S, fungsi masa peluang disingkat sebaran peluang dari X adalah fungsi f dari R yang ditentukan dengan rumus berikut :

2. Sebaran Binom
Sebaran Binom atau Distribusi Binomial dinyatakan dengan rumus sebagai berikut :

Dengan P sebagai parameter dan
Rumus ini dinyatakan sebagai:
untuk n = 0, 1, 2, …. ,n
Dengan P sebagai parameter dan
P = Peluang sukses
n = Banyak percobaan
x = Muncul sukses
n-x = Muncul gagal
Read More ->>

My Biografi

Popular Posts

Followers